بيت » MATLAB’s Array-Oriented Syntax

MATLAB’s Array-Oriented Syntax

1970
  • Cleve Moler
Computer workstation with MATLAB interface showcasing array-oriented syntax in numerical analysis.

ماتلاب is a matrix-based language where the fundamental data type is the array, not requiring dimensioning. This allows for concise expression of matrix and vector operations. For instance, multiplying two matrices `A` and `B` is simply `C = A * B`, and element-wise multiplication is `C = A .* B`, abstracting away complex loop structures found in other languages.

The core design philosophy of MATLAB is that all data is treated as an array, with scalars being 1×1 arrays and vectors being 1xN or Nx1 arrays. This paradigm stems from its origin as a high-level interactive shell for the LINPACK and EISPACK Fortran libraries, which were designed for linear algebra. This array-centric syntax dramatically simplifies code for scientific and engineering problems, which are often expressed in terms of matrix and vector mathematics. Operations that would require nested loops and careful index management in languages like C or Java can be expressed in a single, readable line in MATLAB.

For example, solving the system of linear equations [latex]Ax = b[/latex] is accomplished with the command `x = Ab`, which uses the backslash operator (mldivide). This operator does more than just calculate the inverse of A; it analyzes the matrix A to choose the most stable and computationally efficient algorithm, such as LU decomposition for square matrices or QR decomposition for rectangular systems. This high-level abstraction allows users to focus on the mathematical problem rather than the low-level implementation details. Furthermore, the language encourages ‘vectorization,’ the practice of replacing explicit loops with array expressions. This not only makes code more compact but also significantly faster, as MATLAB’s internal functions are highly optimized, multi-threaded C and Fortran code.

UNESCO Nomenclature: 1202
- علوم الحاسب الآلي

النوع

البرنامج/الخوارزمية

الاضطراب

Substancial

الاستخدام

الاستخدام الواسع النطاق

السلائف

التطبيقات

براءات الاختراع:

NA

أفكار ابتكارات محتملة

!!مستويات !!! العضوية مطلوبة

يجب أن تكون عضوًا !!! مستويات!!! للوصول إلى هذا المحتوى.

انضم الآن

هل أنت عضو بالفعل؟ سجّل الدخول هنا
Related to: MATLAB, array programming, matrix laboratory, vectorization, numerical computing, linear algebra, syntax, data type, array-oriented, scientific computing.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

متاح للتحديات الجديدة
مهندس ميكانيكي، مشروع، هندسة العمليات أو مدير البحث والتطوير
تطوير المنتج الفعال

متاح لتحدي جديد في غضون مهلة قصيرة.
تواصل معي على LinkedIn
تكامل الإلكترونيات المعدنية والبلاستيكية، التصميم مقابل التكلفة، ممارسات التصنيع الجيدة (GMP)، بيئة العمل، الأجهزة والمواد الاستهلاكية متوسطة إلى عالية الحجم، التصنيع المرن، الصناعات الخاضعة للتنظيم، شهادات CE وFDA، التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD)، Solidworks، الحزام الأسود من Lean Sigma، شهادة ISO 13485 الطبية

نحن نبحث عن راعي جديد

 

هل شركتك أو مؤسستك متخصصة في التقنية أو العلوم أو الأبحاث؟
> أرسل لنا رسالة <

احصل على جميع المقالات الجديدة
مجاني، لا يوجد بريد عشوائي، ولا يتم توزيع البريد الإلكتروني ولا إعادة بيعه

أو يمكنك الحصول على عضويتك الكاملة -مجانًا- للوصول إلى جميع المحتويات المحظورة >هنا<

السياق التاريخي

(إذا كان التاريخ غير معروف أو غير ذي صلة، على سبيل المثال "ميكانيكا الموائع"، يتم تقديم تقدير تقريبي لظهوره الملحوظ)

الاختراع والابتكار والمبادئ التقنية ذات الصلة

انتقل إلى الأعلى

قد يعجبك أيضاً