方法：人体工程学, 人力资源, 风险管理

元分析

持续改进, 流程改进, 质量保证, 质量控制, 质量管理, 研究与开发, 统计分析, 统计测试

元分析

持续改进, 流程改进, 质量保证, 质量控制, 质量管理, 研究与开发, 统计分析, 统计测试

目标

从统计学角度综合多项科学研究的结果。

如何使用

综合多项研究数据的统计程序。当一项研究与另一项研究的治疗效果（或效应大小）一致时，荟萃分析可用于确定这种共同效应。

优点

提高统计能力和结果的精确性；解决研究之间的冲突。

缺点

如果纳入荟萃分析的研究不具代表性，结果可能会有偏差；荟萃分析的质量取决于各项研究的质量。

类别

工程, 解决问题

最适合：

综合多项临床试验或工程实验的结果，对治疗效果做出更精确的估计。

在医疗保健、产品设计和工程设计等各个领域，荟萃分析通过综合不同研究或实验的结果，成为一种强大的工具。在临床试验中，研究人员可以通过汇总多项试验的数据来评估新药物或干预措施的有效性，这在单项研究结果相互矛盾或样本量较小的情况下尤为有用。这种方法广泛应用于制药、生物技术和医疗等行业。医疗器械在工程学领域，荟萃分析法可用于评估不同材料或设计策略的有效性。在工程学领域，荟萃分析可以通过分析来自不同实验设置的数据、确定共同的性能指标和提高研究结果的可靠性，来评估不同材料或设计策略的有效性。启动荟萃分析通常需要研究人员、统计人员和领域专家之间的合作，由他们确定感兴趣的参数和纳入研究的标准。这些分析的主要参与者不仅包括开展研究的人员，还包括监管机构或资助机构等利益相关者，他们利用综合信息来影响政策和投资决策。提高统计能力和解决不同研究之间的不一致问题的能力使公司能够做出明智的选择，改进产品设计流程，并最终推动各自领域的创新。