(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)
पुनरावर्तनीयता सीमा, r, पुनरावर्तनीयता मानक विचलन (s_r) से प्राप्त एक महत्वपूर्ण मान है। यह पुनरावर्तनीयता की स्थितियों में 95% प्रायिकता के साथ प्राप्त दो एकल परीक्षण परिणामों के बीच अधिकतम अपेक्षित निरपेक्ष अंतर को दर्शाता है। इसकी गणना आमतौर पर r = 2.8 × s_r के रूप में की जाती है। यदि अंतर r से अधिक हो जाता है, तो परिणाम संदिग्ध माने जाते हैं।
पुनरावृत्ति सीमा दो परीक्षण परिणामों की स्वीकार्यता का आकलन करने के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान करती है। इसका सांख्यिकीय आधार सामान्य वितरण के गुणों में निहित है। मानक विचलन [latex]s_r[/latex] वाले समान सामान्य वितरण से लिए गए दो मापों के बीच का अंतर भी शून्य माध्य और [latex]sqrt{s_r^2 + s_r^2} = sqrt{2}s_r[/latex] के मानक विचलन के साथ सामान्य रूप से वितरित होता है। इन अंतरों के 95% को शामिल करने के लिए, हम एक कवरेज कारक का उपयोग करते हैं। एक सामान्य वितरण के लिए, यह कारक लगभग 1.96 होता है। इसलिए, 95% सीमा [latex]1.96 times sqrt{2} times s_r approx 2.77s_r[/latex] है, जिसे ISO 5725 जैसे मानकों में सरलता के लिए अक्सर [latex]2.8s_r[/latex] तक पूर्णांकित किया जाता है।
अधिक सटीक गणना के लिए स्टूडेंट के टी-वितरण का उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से जब s_r का अनुमान कम संख्या में मापों से लगाया जाता है। सूत्र इस प्रकार है: r = t_{(1-α/2, μ)} × √2 × s_r, जहाँ t_{(1-α/2, μ)} टी-वितरण से क्रांतिक मान है, जो 1-α (उदाहरण के लिए, 95%) के विश्वास स्तर और s_r का अनुमान लगाने के लिए उपयोग की जाने वाली μ डिग्री स्वतंत्रता के लिए है। व्यवहार में, यदि कोई प्रयोगशाला एक ही नमूने पर दो परीक्षण करती है और अंतर [latex]r[/latex] से अधिक होता है, तो यह प्रक्रियात्मक त्रुटियों, नमूना संदूषण, या उपकरण की खराबी जैसी संभावित समस्याओं की जांच करने का संकेत है।
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पुनरावृत्ति सीमा (सांख्यिकी)
(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)
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