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निर्धारण गुणांक (R²)

1900
  • Karl Pearson
एक सांख्यिकीविद् कार्यालय के माहौल में प्रतिगमन मॉडल डेटा का विश्लेषण कर रहा है।

(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)

एक सांख्यिकी जो मॉडल की उपयुक्तता को दर्शाती है, यह आश्रित चर में भिन्नता के उस अनुपात को दर्शाती है जिसे स्वतंत्र चर से अनुमानित किया जा सकता है। R² का मान 1 होने पर पूर्ण उपयुक्तता का संकेत मिलता है, जबकि 0 होने पर कोई रैखिक संबंध नहीं होता है। इसकी गणना [latex]R^2 equiv 1 – frac{SS_{res}}{SS_{tot}}[/latex] सूत्र से की जाती है, जहाँ [latex]SS_{res}[/latex] अवशिष्ट वर्गों का योग है।

निर्धारण गुणांक (आर-स्क्वायर) प्रतिगमन मॉडल के मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण मापदंड है। यह मॉडल द्वारा परिणाम में कितनी भिन्नता को समाहित किया गया है, इसका सहज माप प्रदान करता है। यह दो प्रमुख घटकों से प्राप्त होता है। पहला है वर्गों का कुल योग ([latex]SS_{tot} = sum_i (y_i – bar{y})^2[/latex]), जो आश्रित चर [latex]y[/latex] में कुल विचरण को मापता है। दूसरा है वर्गों का अवशिष्ट योग ([latex]SS_{res} = sum_i (y_i – hat{y}_i)^2[/latex]), जो मॉडल द्वारा अस्पष्ट छोड़े गए विचरण को मापता है, जहाँ [latex]hat{y}_i[/latex] अनुमानित मान है।

सूत्र [latex]R² = 1 – SS_{res}/SS_{tot}[/latex] को कुल विचरण के उस प्रतिशत के रूप में समझा जा सकता है जिसे प्रतिगमन मॉडल द्वारा "स्पष्ट" किया जाता है। उदाहरण के लिए, 0.75 का R² मान दर्शाता है कि परिणाम में 75% परिवर्तनशीलता को मॉडल में मौजूद भविष्यवाणियों द्वारा समझाया जा सकता है। सरल रैखिक प्रतिगमन में, R² प्रेक्षित और अनुमानित मानों के बीच पियर्सन सहसंबंध गुणांक (r) का वर्ग होता है।

हालांकि, R² की एक महत्वपूर्ण सीमा है: मॉडल में एक नया प्रेडिक्टर वेरिएबल जोड़ने पर भी इसका मान कभी कम नहीं होता, भले ही नया वेरिएबल अप्रासंगिक ही क्यों न हो। यह भ्रामक हो सकता है और ओवरफिटिंग को बढ़ावा दे सकता है। इस समस्या से निपटने के लिए, अक्सर एडजस्टेड R-स्क्वेर्ड का उपयोग किया जाता है। यह मॉडल में प्रेडिक्टर्स की संख्या को ध्यान में रखते हुए R² के मान को संशोधित करता है, जिससे मल्टीपल रिग्रेशन के लिए फिट की सटीकता का अधिक सटीक माप मिलता है।

UNESCO Nomenclature: 1209
सांख्यिकी

Type

सार प्रणाली

व्यवधान

संतोषजनक

उपयोग

व्यापक उपयोग

शगुन

  • विचरण और मानक विचलन की अवधारणा
  • न्यूनतम वर्ग विधि
  • पियर्सन का उत्पाद-क्षण सहसंबंध गुणांक
  • विचरण विश्लेषण (एनोवा) के सिद्धांत

आवेदन

  • विज्ञान और इंजीनियरिंग में पूर्वानुमान मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना
  • अर्थमिति और सामाजिक विज्ञान में मॉडल चयन
  • किसी प्रेडिक्टर के समूह द्वारा समझाई गई भिन्नता के अनुपात को मापना
  • जोखिम मूल्यांकन के लिए वित्तीय मॉडलों का सत्यापन

पेटेंट:

NA

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संबंधित शब्द: आर-स्क्वायर, निर्धारण गुणांक, उपयुक्तता की अच्छाई, मॉडल मूल्यांकन, व्याख्यायित विचरण, वर्गों का योग, प्रतिगमन निदान, सांख्यिकीय सार्थकता, समायोजित आर-स्क्वायर, सहसंबंध।

ऐतिहासिक संदर्भ

निर्धारण गुणांक (R²)

1854
1884
1896
1900
1903
1914
1924
1854
1854
1895
1899
1900
1911
1922
1925

(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)

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