Comment optimiser la qualité grâce à la maîtrise statistique des procédés (MSP)

Contrôle statistique des processus (CPS) est un élément clé de la gestion de la qualité. Il fournit des informations en temps réel pour maintenir les performances des processus et la qualité des produits à un niveau élevé. Cette méthode est essentielle dans la fabrication pour suivre les processus et réduire les variations indésirables.

CPS permet aux entreprises d'améliorer leurs processus, de réduire les défauts et d'augmenter leur productivité. Grâce aux outils statistiques, les organisations peuvent repérer les différentes causes des changements. Cela leur permet de résoudre rapidement les problèmes et de maintenir un niveau de qualité élevé.

Principaux enseignements

• CPS permet d'identifier les causes communes et particulières de variation dans la fabrication.
• Utilisation efficace des cartes de contrôle est cruciale pour l'amélioration des processus dans la CPS.
• Le développement historique de la CPS remonte aux travaux de Walter A. Shewhart dans les années 1920.
• Des échantillons de taille optimale et des collecte de données sont essentiels pour une analyse précise de la CPS.
• Le contrôle et l'analyse en temps réel facilitent le maintien de normes de haute qualité.

Comprendre les bases de la maîtrise statistique des procédés (MSP)

Contrôle statistique des processus (SPC) est une technique cruciale dans l'industrie manufacturière actuelle et dans d'autres secteurs. Elle utilise analyse statistique pour surveiller les processus et obtenir des résultats de haute qualité. Grâce au SPC, les produits deviennent plus cohérents, les défauts diminuent et les opérations se déroulent plus facilement.

Définition et importance

La Société américaine pour la qualité (ASQ) appelle Contrôle statistique des processus "L'utilisation de statistiques pour gérer un processus. La CPS permet de déterminer pourquoi les processus varient. Elle permet ensuite de résoudre ces problèmes afin d'améliorer la qualité des produits et de réduire les déchets. Par exemple, une usine automobile a réduit ses défauts de 37% en seulement six mois grâce à la SPC. De même, un fabricant d'électronique a augmenté sa production de 22%.

Historique

Le contrôle statistique des processus a vu le jour dans les années 1920 avec le Dr Walter Shewhart aux Laboratoires Bell. Les idées du Dr Shewhart sur la mesure des changements de processus étaient révolutionnaires. Plus tard, le Japon a beaucoup amélioré le CSP, grâce à W. Edwards Deming. Au fil du temps, la CPS est devenue essentielle pour le contrôle de la qualité dans le monde entier.

Principes fondamentaux

Les bases de la MSP sont essentielles pour l'utiliser correctement. Les éléments clés sont les suivants :

• Analyse de la variation des processus : Faire la différence entre les variations normales du processus et celles qui signalent un problème.
• Stabilité du processus : Maintenir des performances stables en vérifiant et en ajustant en permanence.
• Amélioration continue : Toujours utiliser les données pour trouver des moyens de mieux faire les choses et d'améliorer la qualité.

These ideas make SPC great at keeping quality high. A dispositif médical company saw a 45% lower rate of customer complaints with SPC. And, the packaging sector saved $1.2 million a year.

Bénéfices réalisés

Le rôle des cartes de contrôle dans la MSP

Cartes de contrôle sont essentiels dans le contrôle statistique des processus (CSP). Ils montrent les données dans le temps. Cela permet de distinguer les changements normaux des changements particuliers. Ils permettent de suivre les performances d'un processus, ce qui est essentiel pour assurer une bonne qualité de fabrication.

Types de cartes de contrôle

Différents cartes de contrôle sont prévues pour certains types de données et certaines utilisations :

1. Graphiques à barres X et à plages: Ils conviennent le mieux à des sous-groupes de 2 à 10 personnes. Ils vérifient la stabilité des moyennes des sous-groupes à l'intérieur des limites de contrôle. Ces limites sont fixées à trois écarts types de la moyenne.
2. Graphiques X-bar et Sigma: Bon pour les sous-groupes plus importants. Ils donnent un meilleur aperçu de la façon dont le processus varie.
3. Graphiques individuels en X et plage mobile (IX-MR): Idéal lorsqu'il n'y a qu'un seul élément dans un sous-groupe. Par exemple, regarder chaque mesure séparément.
4. Graphiques des zones: Ils combinent les caractéristiques des graphiques X-bar et CUSUM. Les points de données sont marqués dans des zones de déviation pour mettre en évidence les problèmes.
5. Graphiques de la somme cumulative (CUSUM): Ils sont parfaits pour observer les changements de la moyenne. Pour ce faire, on additionne les écarts au fil du temps.
6. Histogrammes: Ces méthodes de traçage d'échantillons permettent d'étudier la fréquence d'apparition des schémas de données.

Interprétation des cartes de contrôle

La compréhension des cartes de contrôle permet de trouver les raisons des variations et de les corriger rapidement. Les limites de contrôle correspondent généralement à trois écarts types par rapport à la moyenne. Cela permet de distinguer les changements normaux des changements particuliers. Les règles de Western Electric permettent de repérer les problèmes. Par exemple, un point de données situé en dehors de la limite de 3 sigmas ou plusieurs points proches des lignes de contrôle révèlent des problèmes.

Application dans diverses industries

Les cartes de contrôle sont importantes dans de nombreux domaines, et pas seulement dans celui de la fabrication. Dans le secteur des soins de santé, elles permettent de vérifier les processus afin de maintenir la qualité des soins à un niveau élevé. Elles permettent de suivre le temps nécessaire à l'administration des médicaments. Cela permet de détecter des problèmes tels que des problèmes d'équipement ou un manque de personnel. Dans la finance, les cartes de contrôle repèrent les éléments bizarres dans les transactions afin d'empêcher les fraudes.

L'utilisation de cartes de contrôle dans le cadre de la SPC permet aux entreprises de surveiller et d'analyser en temps réel. C'est la clé de l'amélioration des processus et du respect des normes de qualité.

Étapes de la mise en œuvre de la SPC dans votre organisation

La mise en œuvre de la SPC au sein de votre organisation implique des étapes précises. Celles-ci permettent de s'assurer que les efforts déployés dans le cadre de la MSP sont réellement payants et qu'ils permettent d'améliorer la qualité et le travail. Il s'agit d'améliorer les choses et de les rendre plus efficaces au fil du temps.

Établir des méthodes de mesure

Tout d'abord, vous avez besoin de méthodes de mesure solides. Il est essentiel d'obtenir des données précises et cohérentes. Elles permettent d'analyser les choses correctement. Utilisez des outils tels que les diagrammes de cause et d'effet et les histogrammes pour repérer et classer les problèmes. Cela aide les responsables à comprendre les problèmes et à agir correctement.

Qualification du système de mesure

Il est essentiel de vérifier que vos mesures sont exactes. Pour ce faire, il convient d'analyser votre système de mesure. Une méthode courante consiste à mesurer la R&R (répétabilité et reproductibilité). Cette étape permet de confirmer la fiabilité de vos données, ce qui est utile pour créer des diagrammes SPC précis.

Collecte de données et graphiques

La collecte des données doit être ordonnée et concerner toutes les parties du processus. Les données sont ensuite reportées sur des graphiques SPC afin de garder un œil sur le comportement du processus. Les graphiques tels que les plages mobiles et les x et R permettent de mettre en évidence les variations et de signaler les dysfonctionnements. La collecte de données et l'établissement de graphiques permettent d'améliorer le processus et de prévoir les résultats.

Élaboration d'un plan de réaction

L'élaboration d'un plan prêt à l'emploi sur la base des résultats du CSP permet de prendre des décisions rapides. Ce plan énumère les étapes à suivre lorsque les choses ne se déroulent pas comme prévu. La résolution des problèmes nécessite souvent un travail d'équipe, comme l'a souligné le Dr W.E. Deming avec 94% de problèmes nécessitant des efforts conjoints. Un plan solide permet de garder le contrôle et de poursuivre les améliorations.

La mise en œuvre de ces actions planifiées dans le cadre de la SPC contribue à l'instauration d'une culture de l'amélioration continue. Elle rassemble les travailleurs et les cadres, qui s'efforcent d'obtenir des résultats durables en matière de qualité du travail. Il s'agit avant tout de travailler en équipe et de poursuivre le bon travail.

Les pièges les plus courants et comment les surmonter

La mise en place du contrôle statistique des processus (CSP) peut s'avérer très fructueuse. Pourtant, de nombreux groupes se heurtent à des obstacles qui les empêchent d'avancer. Il est essentiel de connaître et de résoudre ces problèmes pour améliorer les processus et les résultats. le contrôle de la qualité.

Certains pensent que la méthode SPC n'est pas adaptée à certaines industries où les changements sont fréquents et les délais de production courts. Il est important de savoir que la MSP peut toujours être utile si vous l'adaptez correctement. On croit aussi, à tort, que la MSP éliminera d'elle-même les variations, sans s'attaquer aux principales causes de ces dernières.

Pour que le SPC fonctionne bien, les données doivent être correctes. Des erreurs dans les données ou le fait de faire les choses à la main peuvent être à l'origine d'erreurs. L'utilisation de la technologie pour collecter les données permet d'éviter les erreurs et de vérifier rapidement les données. Cela permet de faire de meilleurs choix. L'établissement de règles claires en matière de données stimule l'amélioration des processus des méthodes.

Il est essentiel de connaître la différence entre la gestion des produits et celle des processus. Mélanger les limites de contrôle (voix du processus) et les limites de spécification (voix du client) entraîne souvent des actions erronées. De même, la création de limites de contrôle basées sur des suppositions, et non sur des statistiques, aboutit à des chiffres erronés.

La résistance au changement peut également faire obstacle à la CPS. Les travailleurs peuvent considérer la CPS comme un surcroît de travail ou penser qu'elle réduit leurs compétences. Des discussions claires sur les avantages de la CPS et une formation complète peuvent résoudre ce problème.

Le soutien de la direction est essentiel pour la victoire de SPC. Sans l'aide des dirigeants, les travailleurs risquent de ne pas recevoir ce dont ils ont besoin pour bien travailler. Des contrôles réguliers et une formation permanente peuvent y remédier.

En résumé, pour surmonter les obstacles de la CPS, il faut en comprendre les détails, utiliser correctement les données, avoir des discussions ouvertes et bénéficier d'un soutien solide de la part de la direction. Grâce à ces mesures, les groupes peuvent améliorer considérablement leurs processus et leur travail de contrôle de la qualité.

Avantages du contrôle statistique des processus

La maîtrise statistique des procédés (MSP) stimule les opérations et la qualité des produits des fabricants. Il permet de réduire variabilité des processus. Les résultats sont ainsi plus cohérents. Grâce aux cartes de contrôle SPC, les entreprises contrôlent la qualité et repèrent rapidement les variations. Elles s'adaptent à la volée pour éviter les défauts. Les processus et les produits restent ainsi uniformes.

La CPS permet également une productivité accrue. Il identifie les défauts à un stade précoce, de sorte que seules des corrections ciblées sont nécessaires, et non des arrêts complets. Cela permet de gagner du temps et de bien utiliser les ressources, ce qui stimule la productivité. De plus, le logiciel SPC réduit les contrôles manuels. Il détecte les erreurs à un stade précoce, ce qui permet d'ajuster rapidement l'équipement pour assurer une production sans heurts.

La CPS stimule également amélioration de la satisfaction des clients. La constance de la qualité signifie moins de défauts et plus de fiabilité. Les clients obtiennent ce qu'ils attendent, ce qui renforce leur confiance. Les logiciels SPC l'analyse des données aide les entreprises à respecter les normes de l'industrie. Leur réputation en matière de qualité s'en trouve améliorée. En utilisant correctement le SPC, les entreprises rationalisent leurs opérations, réduisent leurs coûts et gardent une longueur d'avance sur le marché.

Lectures et méthodes connexes

• Gestion de la qualité totale (TQM) : Elle se concentre sur l'amélioration continue et la satisfaction du client par le biais d'améliorations systématiques des processus.
• Plan d'expériences (DOE) : Méthode statistique permettant de planifier, de réaliser et d'analyser des essais contrôlés afin d'évaluer les facteurs qui influencent les résultats du processus.
• Production juste à temps (JIT) : Stratégie visant à accroître l'efficacité et à réduire les déchets en ne recevant les marchandises que lorsqu'elles sont nécessaires au processus de production.
• Cartographie des processus : Représentation visuelle d'un processus afin d'identifier les domaines à améliorer et de rationaliser le flux de travail.