La Universidad Paris Dauphine (PSL) es una institución pública de educación superior e investigación especializada en ciencias de la organización y la toma de decisiones. Si bien es conocida por sus programas de economía y administración, cuenta con programas muy sólidos en matemáticas aplicadas, informática, ciencia de datos y finanzas cuantitativas, que son altamente técnicos.
Address: Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, 75016 Paris, Île-de-France, France
Matemáticas Aplicadas y Ciencia de Datos, Informática para Organizaciones, Finanzas Cuantitativas y Ciencias Actuariales
Dominios impartidos:
- IA y aprendizaje automático, Análisis de datos, Logística, Matemáticas, Gestión de proyectos, Calidad, Procesamiento de señales, Ingeniería de software, Estadística
Diplomas*:
- Bachelor, Doctor, Master, MBA
Estado:
- Público
Asociaciones:
Facultad constituyente de la Université PSL. Cuenta con numerosas colaboraciones académicas internacionales y fuertes vínculos con el sector empresarial, especialmente en finanzas y consultoría.
Investigación:
Matemáticas para la toma de decisiones, inteligencia artificial y aprendizaje automático, ciencia de datos y análisis de macrodatos, modelización financiera y gestión de riesgos, ciencia actuarial.
Alumnos famosos:
Jacques Attali, Christine Lagarde (taught), Cédric Villani (taught)
Reconocimiento internacional**:
Número de empleados***:
700
Estudiantes actuales***:
11000
Estudiantes extranjeros***:
30%
Antiguos alumnos acumulados***:
N/A
Ventajas
Institución líder en campos cuantitativos aplicados a la organización y las ciencias de la decisión, con excelentes perspectivas profesionales en finanzas, ciencia de datos y consultoría.
Contras
Altamente selectivo, con un fuerte enfoque en las aplicaciones cuantitativas y orientadas a los negocios de la ciencia y la tecnología.
Mejor para
Universidad líder en ciencias de la organización y la toma de decisiones, con sólidos programas en matemáticas aplicadas, informática y ciencia de datos.
- Artificial Intelligence (AI), Financiero, Aprendizaje automático, Gestión de riesgos
*: sin ningún juicio sobre la calidad, se recomienda encarecidamente a los lectores que comprueben el estatus oficial del diploma exacto previsto, ya que muchas universidades tienen una mezcla de diplomas reconocidos, no reconocidos, "co-otorgados", "equivalentes a", "algunos itinerarios" (...), pueden cambiar con el tiempo y pueden denominarse de forma diferente de un país a otro.
**: reputación internacional: se basa en algunos criterios que no significan gran cosa en algunos ámbitos o especialidades (número de investigadores, de publicaciones científicas, sobre el presupuesto ....). Nuestra escala aproximada de 1-4:
- conocido localmente
- conocida local e internacionalmente
- figura en algunas de las clasificaciones universitarias mundiales
- figura entre las 20 primeras de algunas clasificaciones universitarias mundiales
***: cifras estimadas, basadas en fuentes en línea y/o comentarios. Las cifras pueden variar mucho en función de la organización de la escuela (p. ej.: la escuela forma parte de un grupo, emplea personal interno o consultores externos o tiene personal público sin emplear...). Consulte todos los enlaces proporcionados para disponer de cifras exactas y actualizadas.
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