ENSAI es una gran escuela de ingeniería pública especializada en estadística, ciencia de datos y análisis de datos para diversos sectores. Forma parte de GENES.
Address: Campus de Ker Lann, Rue Blaise Pascal, BP 37203, 35172 Bruz, Bretagne, France
Ciencia de datos e ingeniería estadística, bioestadística y datos de salud, marketing cuantitativo y gestión de riesgos.
Dominios impartidos:
- IA y aprendizaje automático, Bioingeniería, Bioinformática, Visión por computadora, Análisis de datos, Ingeniería, Ciencias de la vida, Matemáticas, Gestión de proyectos, Calidad, Ingeniería de software, Estadística
Diplomas*:
- Doctor, Master
Estado:
- Público
Asociaciones:
Forma parte de GENES. Colabora con INSEE, empresas farmacéuticas, bancos y empresas de investigación de mercado.
Investigación:
Análisis de macrodatos y aprendizaje automático, bioestadística y ensayos clínicos, modelización estadística para economía y finanzas, ciencia de datos para marketing y negocios.
Alumnos famosos:
N/A
Reconocimiento internacional**:
Número de empleados***:
150
Estudiantes actuales***:
500
Estudiantes extranjeros***:
10%
Antiguos alumnos acumulados***:
4000
Ventajas
Escuela líder en ingeniería estadística y ciencia de datos, con un fuerte enfoque en estadística aplicada y buenas perspectivas profesionales.
Contras
Altamente especializado en estadística y análisis de datos.
Mejor para
Escuela de ingeniería líder en estadística, ciencia de datos y análisis de datos.
- Aprendizaje automático, Algoritmos de mantenimiento predictivo, Seguro de calidad, Gestión de calidad, Gestión de riesgos, Análisis estadístico, Control estadístico de procesos (CEP)
*: sin ningún juicio sobre la calidad, se recomienda encarecidamente a los lectores que comprueben el estatus oficial del diploma exacto previsto, ya que muchas universidades tienen una mezcla de diplomas reconocidos, no reconocidos, "co-otorgados", "equivalentes a", "algunos itinerarios" (...), pueden cambiar con el tiempo y pueden denominarse de forma diferente de un país a otro.
**: reputación internacional: se basa en algunos criterios que no significan gran cosa en algunos ámbitos o especialidades (número de investigadores, de publicaciones científicas, sobre el presupuesto ....). Nuestra escala aproximada de 1-4:
- conocido localmente
- conocida local e internacionalmente
- figura en algunas de las clasificaciones universitarias mundiales
- figura entre las 20 primeras de algunas clasificaciones universitarias mundiales
***: cifras estimadas, basadas en fuentes en línea y/o comentarios. Las cifras pueden variar mucho en función de la organización de la escuela (p. ej.: la escuela forma parte de un grupo, emplea personal interno o consultores externos o tiene personal público sin emplear...). Consulte todos los enlaces proporcionados para disponer de cifras exactas y actualizadas.
Innovation.world no está afiliada a esta escuela/universidad.
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