Tipo de prueba que consiste en comparar los resultados de dos o más versiones de un sistema para comprobar su coherencia.
- Metodologías: Clientes y marketing, Ideación, Diseño de producto
Pruebas consecutivas

Pruebas consecutivas
- Metodología ágil, Mejora continua, Mejora de procesos, Seguro de calidad, Control de calidad, Pruebas de software, Métodos de ensayo, Validación
Objetivo:
Cómo se utiliza:
- Las pruebas retrospectivas sirven para detectar regresiones en un sistema. Comparando la salida de una nueva versión de un sistema con la salida de una versión anterior, se puede comprobar si la nueva versión ha introducido nuevos errores.
Ventajas
- Es una forma eficaz de probar regresiones, puede automatizarse y puede utilizarse para probar una amplia gama de sistemas.
Contras
- Puede ser difícil de configurar, requiere una versión de base estable del sistema y puede no ser adecuado para todos los tipos de sistemas.
Categorías:
- Ingeniería, Calidad
Ideal para:
- Comprobación de regresiones en un sistema comparando los resultados de distintas versiones.
Las pruebas "back-to-back" son especialmente beneficiosas en sectores en los que las actualizaciones de software y las mejoras del sistema son frecuentes, como el desarrollo de software, las telecomunicaciones y los servicios financieros. Esta metodología puede integrarse eficazmente durante la fase de desarrollo de un ciclo de vida del productoLos participantes suelen ser ingenieros de software, equipos de control de calidad y jefes de producto que trabajan en colaboración para definir los casos de prueba y los resultados aceptables para ambas versiones del sistema. Los participantes suelen ser ingenieros de software, equipos de control de calidad y jefes de producto, que colaboran para definir los casos de prueba y los resultados aceptables para ambas versiones del sistema. Las industrias que emplean este enfoque de pruebas suelen aprovechar los marcos de pruebas automatizadas, que mejoran la eficiencia al reducir los esfuerzos de pruebas manuales y garantizar una cobertura exhaustiva en varios escenarios. Los resultados de las pruebas consecutivas proporcionan información valiosa que orienta la toma de decisiones para futuras iteraciones, garantizando que las nuevas características no afecten negativamente a las funcionalidades existentes. No es raro ver este enfoque empleado en aplicaciones de aprendizaje automático, donde se comparan los resultados de los modelos, o en actualizaciones de API, donde se evalúan diferentes versiones para comprobar la coherencia en las respuestas de datos. Además, las organizaciones pueden mantener su ventaja competitiva adoptando prácticas de integración y despliegue continuos, lo que les permite lanzar actualizaciones con confianza, sabiendo que los problemas de regresión se han identificado y abordado eficazmente mediante sólidas metodologías de pruebas back-to-back.
Pasos clave de esta metodología
- Identifique las funcionalidades y métricas clave de la versión anterior con las que realizar las pruebas.
- Ejecutar la versión anterior del sistema y capturar sus resultados para las métricas identificadas.
- Ejecuta la nueva versión del sistema en las mismas condiciones y captura sus resultados para las mismas métricas.
- Realice una comparación directa de los resultados de ambas versiones.
- Documente cualquier discrepancia o regresión encontrada en los resultados de la nueva versión.
- Analice la causa raíz de cualquier regresión y determine si puede solucionarse.
Consejos profesionales
- Emplee el control de versiones para gestionar los cambios y documentar claramente las diferencias de salida entre las versiones del sistema para realizar un seguimiento preciso de las regresiones.
- Incorporar análisis estadísticos para cuantificar las diferencias en los resultados, permitiendo identificar regresiones significativas más allá de la mera observación.
- Implemente un sólido mecanismo de registro que capture datos exhaustivos de entrada y salida, garantizando que las condiciones de prueba sean repetibles y transparentes.
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Contexto histórico
1914
1943
1970
1980
1980
1911
1928
1950
1980
1980
1990
(si se desconoce la fecha o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se ofrece una estimación redondeada de su notable aparición)
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