Una caja de herramientas de Python para el análisis objetivo (interpolación) de datos oceanográficos y meteorológicos, en particular para crear campos cuadriculados a partir de observaciones dispersas.
octante
- Python
- Análisis de datos, Ecología y Sostenibilidad, Dinámica de fluidos, Ciencias Marinas, Matemáticas
- Ingeniería ambiental, Impacto ambiental, Aprendizaje automático, Algoritmos de mantenimiento predictivo, Optimización de procesos, Gestión de calidad, Análisis estadístico, Diseño centrado en el usuario
Características:
- Análisis objetivo (interpolación óptima), cuadriculación de datos dispersos, análisis variacional, asimilación de datos (formas simples), estimación de errores para campos cuadriculados, soporte para datos n-dimensionales, integración con NumPy y xarray, herramientas para el tratamiento de datos oceanográficos.
Precios:
- Gratis
- Especializado para la interpolación de datos oceanográficos/meteorológicos, implementa técnicas de análisis objetivo establecidas, útiles para crear conjuntos de datos reticulares coherentes a partir de observaciones.
- Aplicación nicho, comunidad de usuarios más reducida, la actividad de desarrollo parece algo limitada, la documentación puede estar centrada en casos de uso específicos o presuponer familiaridad con métodos de análisis objetivos.
Ideal para:
- Oceanógrafos y meteorólogos que necesitan interpolar datos de observación dispersos en cuadrículas regulares utilizando métodos de análisis objetivos.