بيت » Reliability Function (Survival Function)

Reliability Function (Survival Function)

1950

The reliability function, R(t), defines the probability that a system or component will perform its required function without failure for a specified time ‘t’. For systems with a constant failure rate (λ), it is described by the exponential distribution: [latex]R(t) = e^{-\lambda t}[/latex]. This function is fundamental to predicting the longevity and performance of a product.

The reliability function, also known as the survival function, is the complement of the cumulative distribution function (CDF) of failure, F(t). That is, [latex]R(t) = 1 – F(t)[/latex]. It provides a time-dependent measure of a system’s ability to remain operational. The function always starts at R(0) = 1 (100% probability of survival at time zero) and monotonically decreases towards 0 as time approaches infinity.

A key related concept is the failure rate, or hazard function, [latex]h(t)[/latex], which represents the instantaneous probability of failure at time t, given that the system has survived up to that time. The relationship is given by [latex]h(t) = f(t) / R(t)[/latex], where f(t) is the probability density function of failure. The reliability function can be derived from the hazard function as [latex]R(t) = e^{-\int_{0}^{t} h(\tau) d\tau}[/latex].

In the special but common case of the exponential distribution, the failure rate [latex]\lambda[/latex] is constant. This ‘memoryless’ property implies that the age of the component does not affect its likelihood of failing in the next instant. This model is often applied during the ‘useful life’ phase of a product’s lifecycle, after initial defects have been weeded out and before wear-out mechanisms dominate.

UNESCO Nomenclature: 1209
– Statistics

النوع

Abstract System

Disruption

Foundational

الاستخدام

Widespread Use

Precursors

  • probability theory developed by Pascal and Fermat
  • actuarial life tables for calculating human mortality
  • work on statistical distributions by mathematicians like Poisson and Gauss
  • early quality control methods from the 1920s

التطبيقات

  • calculating warranty periods for consumer electronics
  • scheduling preventative maintenance for industrial machinery
  • determining the probability of mission success for spacecraft
  • assessing the long-term performance of medical implants

براءات الاختراع:

NA

Potential Innovations Ideas

!!مستويات !!! العضوية مطلوبة

يجب أن تكون عضوًا !!! مستويات!!! للوصول إلى هذا المحتوى.

انضم الآن

هل أنت عضو بالفعل؟ سجّل الدخول هنا
Related to: reliability function, survival function, probability, failure rate, exponential distribution, R(t), hazard function, lifetime analysis

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

متاح للتحديات الجديدة
مهندس ميكانيكي، مدير مشروع أو بحث وتطوير
تطوير المنتج الفعال

متاح لتحدي جديد في غضون مهلة قصيرة.
تواصل معي على LinkedIn
تكامل الإلكترونيات المعدنية والبلاستيكية، التصميم حسب التكلفة، ممارسات التصنيع الجيدة (GMP)، بيئة العمل، الأجهزة والمواد الاستهلاكية متوسطة إلى عالية الحجم، الصناعات الخاضعة للتنظيم، شهادات CE وFDA، التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD)، Solidworks، الحزام الأسود Lean Sigma، شهادة ISO 13485 الطبية

نحن نبحث عن راعي جديد

 

هل شركتك أو مؤسستك متخصصة في التقنية أو العلوم أو الأبحاث؟
> أرسل لنا رسالة <

احصل على جميع المقالات الجديدة
مجاني، لا يوجد بريد عشوائي، ولا يتم توزيع البريد الإلكتروني ولا إعادة بيعه

أو يمكنك الحصول على عضويتك الكاملة -مجانًا- للوصول إلى جميع المحتويات المحظورة >هنا<

(if date is unknown or not relevant, e.g. "fluid mechanics", a rounded estimation of its notable emergence is provided)

Related Invention, Innovation & Technical Principles

Scroll to Top

قد يعجبك أيضاً