有关神经形态计算的最新出版物和专利
This week: spiking neural networks, single-photon imaging, delay elements, ring circuit, neuromorphic camera, optical flux, turbulence sensing, event detection, Analog
尖峰神经网络（SNN）
尖峰神经网络（SNN）是一类受大脑启发的人工神经网络，它使用离散的、随时间变化的尖峰而不是连续的激活值来传输信息。由于 SNN 以尖峰时序编码信息，并且自然由事件驱动，因此它可以在神经形态硬件上实现低延迟、低功耗计算，从而对始终在线的传感器、机器人和实时控制等边缘产品设计具有吸引力。对于研究和生产团队来说，SNN 为新型算法-硬件协同设计和高能效创新提供了机会，但它们需要专门的训练方法、工具和集成工作，才能实现大规模产品化。.