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8 月 17, 2025

人工神经网络（ANN）, 机器学习, 神经网络, 神经形态计算, 光子学, Spiking Neural Network (SNN)

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Neuromorphic computing is an interdisciplinary field that designs hardware and software systems inspired by the structure and function of biological neural networks, particularly the human brain. It employs non-von Neumann architectures, wherein processors and memory are closely integrated, enabling massively parallel computation, event-driven information processing, and low-power operation. Utilizing elements such as artificial spiking neurons and synapses, neuromorphic systems mimic the brain’s mechanisms for learning, adaptation, and sensory processing.

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涵盖的主题： Neuromorphic computing, spiking neural network, leaky integrate-and-fire neuron, memristor, synaptic plasticity, axonal delay, silicon neuron, analog VLSI, Hebbian learning, non-von Neumann architectures, event-driven information processing, massively parallel computation, ISO/IEC 30170, IEEE 802154, IEC 61966-2-1, ISO/IEC 24765, and ISO 26262..