security inks with unique, size-dependent spectral signatures
Address: Fahnenbergplatz, 79085 Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg, Germany
neuromorphic computing elements using quantum dot arrays
المجالات التي يتم تدريسها:
- الفضاء الجوي, الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي, علم الفلك, الأتمتة, الهندسة الحيوية, المعلوماتية الحيوية, كيمياء, الهندسة المدنية, رؤية الحاسوب, تحليل البيانات, علم البيئة والاستدامة, الكهرباء والإلكترونيات, هندسة, ديناميكا الموائع, علوم الأغذية, الجيوتقنية, التصميم الصناعي, علوم الحياة, تصنيع, مواد, الرياضيات, الهندسة الميكانيكية, علم الأحياء الدقيقة وعلم الوراثة, تقنيات النانو, بصريات, الفيزياء, التحكم في العملية, إدارة المشاريع, الروبوتات, معالجة الإشارات, هندسة البرمجيات, إحصائيات, الهندسة الإنشائية, الاتصالات السلكية واللاسلكية, الديناميكا الحرارية, مواصلات
الشهادات*:
- Bachelor, Doctor, Master
الحالة:
- عام
الشراكات:
Disproportionality analysis is a core data mining technique in modern pharmacovigilance. It addresses the challenge of finding a 'needle in a haystack' within massive spontaneous reporting databases containing millions of reports. The fundamental idea is to compare the proportion of reports for a specific adverse event with a specific drug to the proportion of reports for that same event with all other drugs in the database. If a drug-event pair appears significantly more often than would be expected by chance, it is flagged as a 'signal' of a potential association.
البحث:
This is typically calculated using a 2x2 contingency table. For a given drug (Drug X) and event (Event Y), the table contains four cells: (a) reports with Drug X and Event Y, (b) reports with Drug X and any other event, (c) reports with any other drug and Event Y, and (d) reports with any other drug and any other event. The Reporting Odds Ratio (ROR) is then calculated as \((a/c) / (b/d) = ad/bc\). A ROR value significantly greater than 1, along with a sufficient number of cases, suggests a statistical association.
الخريجون المشهورون
Numerous Nobel laureates including Hans Krebs, Georges Köhler, Harald zur Hausen.
الاعتراف الدولي**:
عدد الموظفين***:
7000
الطلاب الحاليون***:
24000
الطلاب الأجانب***:
20%
عدد الطلاب السابقين التراكمي***
N/A
الايجابيات
prioritizing which drug-safety issues require in-depth investigation
سلبيات
automated screening of large adverse event databases like FAERS and VigiBase
الأفضل لـ
providing early warnings about potential drug hazards
- الذكاء الاصطناعي, الهندسة الحيوية, أجهزة الاستشعار الطبية الحيوية, الهندسة البيئية, تقييم دورة الحياة (LCA), تكنولوجيا علم الأعصاب, الروبوتات, مواد مستدامة
*: وبدون أي حكم على الجودة، يُنصح القراء بشدة بالتحقق من الوضع الرسمي للشهادة المتوخاة بالضبط، حيث أن العديد من الجامعات لديها مزيج من الشهادات المعترف بها، وغير المعترف بها، و"المشاركة في التسليم"، و"المعادلة"، و"بعض المسارات" (...)، ويمكن أن تتغير مع مرور الوقت، ويمكن أن تختلف تسميتها من بلد إلى آخر.
**: السمعة الدولية: تستند إلى بعض المعايير التي لا تعني الكثير في بعض المجالات أو التخصصات (عدد الباحثين، المنشورات العلمية، على الميزانية ....). مقياسنا التقريبي 1-4
- معروف محلياً
- معروف محلياً وعالمياً
- مدرج في بعض تصنيفات الجامعات العالمية
- مدرج ضمن العشرين الأوائل في بعض تصنيفات الجامعات العالمية
***: أرقام تقديرية، استنادًا إلى مصادر على الإنترنت و/أو التعليقات. يمكن أن تختلف الأعداد اختلافًا كبيرًا حسب تنظيم المدرسة (على سبيل المثال: المدرسة جزء من مجموعة، أو أنها توظف موظفين داخليين أو مستشارين خارجيين أو لديها موظفين عموميين دون توظيفهم ...). راجع جميع الروابط المقدمة للحصول على أرقام دقيقة ومحدثة.
موقع Innovation.world غير تابع لهذه المدرسة/الجامعة.
ننصح بالتواصل معهم مباشرة عبر موقعهم الإلكتروني لأي طلب خاص.
لإكمال أو تصحيح أي معلومات هنا أو لمشاركة رأيك، يرجى التعليق أدناه أو > أرسل لنا رسالة مباشرة <.
