منهجية تستخدم الأدوات الإحصائية، بما في ذلك مخططات التحكم، لرصد ومراقبة العملية، بما يضمن عملها بكامل طاقتها لإنتاج منتجات مطابقة.
- المنهجيات: لين سيجما, تصنيع, حل المشكلات, الجودة
التحكم في العمليات الإحصائية (SPC)

التحكم في العمليات الإحصائية (SPC)
- التحسين المستمر, مخطط التحكم, القدرة على المعالجة, تحسين العمليات, مراقبة الجودة, إدارة الجودة, التحكم في العمليات الإحصائية (SPC), الحد من النفايات
الهدف:
كيفية استخدامه:
- ينطوي على جمع البيانات عن الخصائص الرئيسية للعملية أو المنتج، ورسم هذه البيانات على مخططات التحكم وتحليل هذه المخططات لتحديد وتمييز الاختلافات ذات الأسباب المشتركة والاختلافات ذات الأسباب الخاصة، بهدف تقليل التباين وتحسينه القدرة على المعالجة.
الايجابيات
- يؤدي إلى تحسين جودة المنتج واتساقه؛ ويقلل من الهدر وإعادة العمل وتكاليف الفحص؛ ويوفر رؤى قائمة على البيانات لتحسين العمليات؛ ويمكّن المشغلين من مراقبة عملياتهم والتحكم فيها.
سلبيات
- يتطلب فهمًا أساسيًا للإحصاءات وتفسير مخطط التحكم؛ قد يكون التنفيذ معقدًا ويتطلب التزامًا إداريًا؛ يجب أن يكون جمع البيانات دقيقًا ومتسقًا؛ قد لا يكون مناسبًا لجميع أنواع العمليات (على سبيل المثال، العمليات القصيرة جدًا والمخصصة للغاية).
الفئات:
- لين سيجما, تصنيع, الجودة
الأفضل لـ
- تحسين استقرار العملية والحفاظ عليها، وتقليل التباين، وضمان مطابقة المنتجات للمواصفات باستمرار.
مراقبة العمليات الإحصائية (شركة SPC) تطبيقًا واسع النطاق في التصنيع والرعاية الصحية وإنتاج الأغذية وأي صناعة يكون فيها استقرار العمليات والجودة أمرًا بالغ الأهمية. على سبيل المثال، في مجال تصنيع السيارات، يتم استخدام مراقبة الأداء الفردي لمراقبة عمليات خط التجميع، مما يضمن أن المكونات تفي باستمرار بالتفاوتات المطلوبة، وبالتالي تعزيز سلامة المنتج وموثوقيته. أما في قطاع الرعاية الصحية، فيمكن أن يقيّم نظام مراقبة الأداء الفردي عمليات رعاية المرضى، مما يؤدي إلى تحسين نتائج العلاج من خلال تقليل التباين في الإجراءات الطبية. تُعد هذه المنهجية مفيدة بشكل خاص خلال مرحلة الإنتاج في المشاريع، حيث تساعد المراقبة المستمرة لخصائص المنتج على تحديد المشكلات في الوقت الفعلي، مما يسمح بالتدخلات في الوقت المناسب. وعادةً ما يبدأ أعضاء الفريق مثل مهندسي الجودة ومشغلي العمليات ومديري الإنتاج ممارسات مراقبة الأداء الأداء، مما يؤدي إلى تنمية ثقافة الوعي بالجودة والتحسين المستمر داخل المؤسسة. ويمكن إجراء دورات تدريبية لضمان أن يكون جميع المشاركين ماهرين في استخدام مخططات التحكم وتحليل اتجاهات البيانات بفعالية. لا تغذي البيانات الإحصائية التي يتم توليدها من خلال مراقبة الأداء الفردي مبادرات تحسين العمليات فحسب، بل تعمل أيضًا كأساس للامتثال التنظيمي في الصناعات الخاضعة لمعايير الجودة الصارمة. وعلاوة على ذلك، فإن اعتماد مراقبة الأداء الفردي يقلل من احتمالية سحب المنتجات، مما يؤدي إلى تحسين رضا العملاء وولائهم، وهو أمر بالغ الأهمية لنجاح الشركة على المدى الطويل في سوق تنافسية.
الخطوات الرئيسية لهذه المنهجية
- حدد خصائص العملية أو المنتج الرئيسية للمراقبة.
- وضع حدود التحكم بناءً على البيانات التاريخية.
- إنشاء مخططات تحكم لتصور بيانات العملية بمرور الوقت.
- تحليل مخططات التحكم لتحديد اختلافات الأسباب الشائعة.
- التحقيق في اختلافات الأسباب الخاصة عند حدوثها.
- تنفيذ إجراءات تصحيحية لمعالجة الأسباب الخاصة.
- مراقبة العمليات الجارية وتعديل حدود التحكم حسب الضرورة.
- مراجعة مخططات التحكم وتحديثها بانتظام لتعكس التغييرات في العملية.
- تدريب الموظفين على تقنيات مراقبة الأداء الفردي (SPC) لتحسين الإشراف على العمليات.
نصائح للمحترفين
- استفد من مخططات التحكم في السمات للبيانات النوعية لاكتشاف التحولات في جودة المنتج التي قد تغفلها مخططات المتغيرات التقليدية.
- دمج مخططات التحكم متعدد المتغيرات لتحليل التفاعلات بين عوامل العملية المتعددة، مما يعزز فهم التباين.
- تنفيذ أدوات تصور البيانات في الوقت الفعلي لتسهيل حلقات التغذية الراجعة الفورية، مما يتيح إجراء تعديلات أسرع للحفاظ على حدود التحكم.
لقراءة عدة منهجيات ومقارنتها, نوصي باستخدام
> مستودع المنهجيات الشامل <
مع أكثر من 400 منهجية أخرى.
نرحب بتعليقاتكم على هذه المنهجية أو المعلومات الإضافية على قسم التعليقات أدناه ↓، وكذلك أي أفكار أو روابط متعلقة بالهندسة.
منشورات ذات صلة
استبيانات الانزعاج العضلي الهيكلي
الاختبار متعدد المتغيرات (MVT)
تحليل الانحدار المتعدد
أنظمة التقاط الحركة
طريقة MoSCoW
اختبار متوسط المزاج