用于量子化学计算的开源 Python 库，旨在灵活高效地开发新方法和执行复杂计算。
PySCF
- Python
- 化学, 材料, 数学, 纳米技术, 模拟
- 化学, 计算流体动力学（CFD）, 增材制造设计（DfAM）, 材料, 量子纠错, 模拟, 可持续性指标
特点
- 哈特里-福克、密度泛函理论 (DFT)、莫勒-普莱塞特扰动理论 (MP2,MP3)、耦合簇 (CCSD,CCSD(T))、多配置自洽场 (MCSCF)、相对论效应、周期边界条件 (PBC)、几何优化、属性计算（偶极矩、核磁共振屏蔽）、可定制的哈密顿方程
定价
- 免费
- 对许多量子化学计算具有很高的效率，方法开发非常灵活，与 Python 集成良好，可用于编写脚本和实现自动化，支持多种先进的量子化学方法，正在积极开发中。
- 对于量子化学或计算方法的初学者来说，学习曲线较长，文档可能很密集，需要大量的领域知识，安装某些依赖项或优化性能可能很复杂。
最适合：
- 进行高级量子化学计算和开发新理论方法的计算化学家和材料科学家。
- 化学, 计算流体动力学（CFD）, 增材制造设计（DfAM）, 材料, 量子纠错, 模拟, 可持续性指标