Python 音频信号处理库，重点关注音乐信息检索（MIR）任务，尤其是节拍、降拍、节奏和起音检测。
妈妈
- Python
- 人工智能和机器学习, 数据分析, 信号处理, 音响工程
- 命令行界面 (CLI), 深度学习, 机器学习, 神经网络, 信号处理
特点
- 音频信号处理、节拍跟踪、下拍检测、节奏估计、起音检测、色度特征、频谱图分析、用于 MIR 任务的预训练递归神经网络 (RNN) 模型、音乐特征提取、用于常见任务的命令行界面
定价
- 免费
- 在多项 MIR 任务（尤其是节拍和起始点检测）上具有最先进的性能，包括预训练模型，非常适合音乐分析研究，采用模块化设计。
- 主要侧重于特定的 MIR 任务，依赖项（如 Cython 组件）的安装有时会比较麻烦，可能需要特定的音频格式或预处理，以便使用预训练模型获得最佳效果。
最适合：
- 音乐学家、MIR 研究人员和音频工程师，致力于自动分析音频信号中的音乐节奏、节拍和起音。
- 命令行界面 (CLI), 深度学习, 机器学习, 神经网络, 信号处理