受 pandas 的启发，这是一个开源 Python 软件包，提供 N-D 标注数组和数据集，使处理多维科学数据变得更容易。
xarray
- Python
- 数据分析, 生态与可持续性, 海洋科学, 数学, 模拟
- 气候, 深度学习, 环境工程, 环境影响, 机器学习, 可持续性指标, 用户体验（UX）
特点
- 带标签的 N 维数组（DataArray）、对齐 DataArray 的数据集（Dataset）、维度名称、坐标（勾选标签）、属性（元数据）、基于标签的索引和选择、按维度名称广播、groupby 操作、插值和重采样、绘图功能（与 Matplotlib 和 Seaborn 集成）、与 Dask 的并行计算、NetCDF、Zarr、GeoTIFF 和其他格式的 I/O
定价
- 免费
- 处理多维标注数据功能强大，简化了复杂的数据操作和分析，与 pandas、NumPy、Dask 和 Matplotlib 集成良好，非常适合气候、海洋学、气象学和其他地球科学数据，拥有活跃的社区。
- 与简单的 NumPy 数组相比，理解其数据模型（维度、坐标、属性）的学习曲线较长；如果不小心使用大型数据集，可能会造成内存开销（尽管 Dask 有很大帮助）；某些高级操作可能需要更复杂的语法。
最适合：
- 科学家和研究人员处理多维标注数据集，特别是气候科学、海洋学、气象学和遥感等领域的数据集，以进行分析、可视化和数据处理。