这是一个开源 Python 库，可在几分钟内轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的精美定制网络应用程序。
流光溢彩
- Python
- 二维图形, 人工智能和机器学习, 自动化, 数据分析, 模拟
- 应用程序编程接口（API）, 人工智能（AI）, 深度学习, 机器学习, 开放源代码, 軟體, 软件即服务（SaaS）, 用户界面（UI）
特点
- 通过 Python 脚本快速开发网络应用程序，交互式小部件（滑块、按钮、文本输入、文件上传器等），自动生成用户界面，数据可视化（与 Matplotlib、Plotly、Altair 等集成），缓存以提高性能，实时代码更新，轻松部署选项（Streamlit Sharing、Docker），基本应用程序无需 HTML/CSS/JavaScript 知识。
定价
- 免费
- 非常容易将 Python 脚本转化为交互式网络应用程序，可实现数据科学项目的快速原型设计和共享，非常适合构建仪表盘和 ML 模型演示，拥有活跃的社区和不断发展的生态系统，Streamlit 共享平台可用于免费部署（有限制）。
- 与完整的网络框架（Flask、Django）相比，在高度定制的用户界面/用户体验方面灵活性较差，主要为单页应用程序设计，管理复杂的状态可能会变得棘手，应用程序中的超大数据集或复杂计算的性能需要精心设计。
最适合：
- 数据科学家、机器学习工程师和分析师，他们希望通过 Python 脚本快速创建和共享交互式网络应用程序，而无需丰富的网络开发经验。
- 应用程序编程接口（API）, 人工智能（AI）, 深度学习, 机器学习, 开放源代码, 軟體, 软件即服务（SaaS）, 用户界面（UI）