用于建模和解决线性规划（LP）和混合整数线性规划（MILP）优化问题的 Python 库。
PuLP
- Python
- 自动化, 数据分析, 数学, PLM 和 ERP, 过程控制
- 预测性维护算法, 工艺优化, 资源节约型产品, 统计分析, 可持续性指标
特点
- LP/MILP 问题建模，变量、约束条件、目标的 Pythonic 语法，与各种求解器（CBC、Gurobi、CPLEX、GLPK、SCIP）的接口，将问题导出为 MPS/LP 格式，灵敏度分析（取决于求解器），解决方案的状态检查
定价
- 免费
- 易于使用，可在 Python 中定义 LP/MILP 问题，与求解器无关（可轻松切换求解器），开源，具有良好的文档和示例，是 COIN-OR 套件的一部分。
- 仅限于 LP/MILP 问题（如无扩展，则无法直接支持非线性问题），性能在很大程度上取决于所选的底层求解器，求解器的错误信息可能令人费解。
最适合：
- 运筹学研究人员、数据科学家和工程师，他们需要建模并解决规划、调度和资源分配方面的线性或混合整数优化问题。