دراسة إحصائية رسمية لتحديد ما إذا كان نظام القياس قادرًا على توفير بيانات موثوقة من خلال تحديد دقته ودقته (قابلية التكرار والتكرار) وثباته وتحيزه.
- المنهجيات: لين سيجما, تصنيع
تحليل نظام القياس (MSA)

تحليل نظام القياس (MSA)
- القدرة على المعالجة, تحسين العمليات, ضمان الجودة, مراقبة الجودة, إدارة الجودة, سداسية سيجما, التحكم في العمليات الإحصائية (SPC)
الهدف:
كيفية استخدامه:
- يستخدم أدوات مثل دراسات قابلية القياس والتكرار وقابلية التكرار (Gage R&R)، ودراسات الخطية، ودراسات الثبات. يقوم مقيّمون متعددون بقياس نفس الأجزاء عدة مرات لعزل مصادر التباين داخل نظام القياس وتحديدها.
الايجابيات
- يوفر الثقة في البيانات المستخدمة في اتخاذ القرارات الحاسمة بشأن جودة المنتج أو التحكم في العملياتتحديد مصادر الخطأ في القياس حتى يمكن معالجتها؛ وهو عنصر أساسي في أنظمة إدارة الجودة مثل IATF 16949.
سلبيات
- يتطلب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا لضمان صحة النتائج؛ يمكن أن يكون كثيف الموارد، ويتطلب موظفين مدربين ووقتًا مخصصًا؛ يحتاج تفسير النتائج إلى فهم جيد للمفاهيم الإحصائية.
الفئات:
- لين سيجما, تصنيع, الجودة
الأفضل لـ
- تقييم قدرة أنظمة القياس على توفير بيانات جديرة بالثقة للتحليل ومراقبة العمليات وقبول المنتج.
يعمل تحليل نظام القياس (MSA) كمنهجية أساسية تركز على التحقق من أدوات وعمليات القياس في مختلف الصناعات، بما في ذلك التصنيع والسيارات والفضاء والمستحضرات الصيدلانية، حيث تعتبر الدقة والدقة جزءًا لا يتجزأ من ضمان الجودة. يمكن البدء في منهجية MSA أثناء مرحلة التصميم من دورة حياة المنتج، مما يسمح للمهندسين والمتخصصين في الجودة بالتحقق من صحة أدوات القياس قبل بدء الإنتاج. يتعاون أعضاء الفريق المختلفون، بما في ذلك مهندسو الجودة ومهندسو العمليات ومديرو العمليات، في إجراء دراسات Gage R&R، التي تقيّم كلاً من قابلية التكرار والتكرار لأنظمة القياس من خلال مقارنة النتائج من مقيّمين متعددين عبر قياسات مكررة لنفس الأجزاء. ويشمل هذا النهج المنهجي أيضًا دراسات الخطية، التي تقيّم كيفية تغير دقة القياس فيما يتعلق بالقيم المختلفة، ودراسات الثبات التي تراقب ما إذا كانت دقة القياس متسقة مع مرور الوقت عند تقييم نفس الخاصية. ومن خلال تحديد أخطاء القياس وقياسها كمياً، لا تغرس MSA الثقة في البيانات التي يتم جمعها فحسب، بل تزود الفرق بالمعلومات اللازمة لاتخاذ قرارات مستنيرة فيما يتعلق بتحسينات العملية ووضع اللمسات الأخيرة على المنتج. تستفيد الصناعات التي تلتزم بمعايير مثل IATF 16949 استفادة كبيرة حيث يتماشى MSA مع ممارسات إدارة الجودة التي تسعى إلى الحد من التباين وتعزيز رضا العملاء من خلال عمليات قياس موثوقة. ولا يؤدي التنفيذ المنتظم إلى تعزيز القدرات الداخلية فحسب، بل يؤسس أيضًا إطارًا للتحسين المستمر، مما يضمن قدرة المؤسسات على تلبية المتطلبات التنظيمية المتطورة وتوقعات السوق.
الخطوات الرئيسية لهذه المنهجية
- تحديد نظام القياس والغرض منه.
- حدد أدوات القياس وحدد مواصفاتها.
- تنظيم العديد من المثمنين لإجراء القياسات بشكل مستقل.
- التأكد من أن ظروف الاختبار موحدة في جميع القياسات.
- إجراء دراسة R&R للمقياس لتحليل قابلية التكرار والاستنساخ.
- إجراء دراسات خطية لتقييم دقة القياس عبر النطاق بأكمله.
- تنفيذ دراسات الثبات لتقييم اتساق القياس مع مرور الوقت.
- تحليل البيانات المجمعة لتحديد مصادر التباين.
- تنفيذ إجراءات تصحيحية لمعالجة أخطاء القياس التي تم تحديدها.
- توثيق النتائج وتحديث بروتوكولات نظام القياس حسب الضرورة.
نصائح للمحترفين
- إجراء دراسات البحث والتقييم للمقياس مع مقيّمين متنوعين لالتقاط عوامل التكرار والتكرار بدقة، مما يقلل من التحيز الناتج عن تفضيلات مشغل معين.
- تنفيذ نهج منظم لدراسات الخطية من خلال تقييم نطاقات قياس متعددة لضمان اتساق أداء نظام القياس عبر الحدود التشغيلية.
- إجراء دراسات الثبات بانتظام على مدى أطر زمنية ممتدة، وتحديد الاتجاهات أو الانجراف في أنظمة القياس التي يمكن أن تقوض سلامة البيانات.
لقراءة عدة منهجيات ومقارنتها, نوصي باستخدام
> مستودع المنهجيات الشامل <
مع أكثر من 400 منهجية أخرى.
نرحب بتعليقاتكم على هذه المنهجية أو المعلومات الإضافية على قسم التعليقات أدناه ↓، وكذلك أي أفكار أو روابط متعلقة بالهندسة.
منشورات ذات صلة
محاكاة مونت كارلو
الاختبار المستند إلى النموذج
التحقق من النموذج
بحوث الأساليب المختلطة
تدقيق الأخطاء (بوكا يوك)
اختبار الملف الشخصي للمهمة