لضمان اختبار التركيبات المنطقية داخل الكود البرمجي.
- المنهجيات: الهندسة, الجودة
اختبار التغطية المنطقية

اختبار التغطية المنطقية
- التحسين المستمر, ضمان الجودة, مراقبة الجودة, إدارة المخاطر, هندسة البرمجيات, اختبار البرمجيات, طرق الاختبار, تصديق, التحقق
الهدف:
كيفية استخدامه:
- أسلوب اختبار الصندوق الأبيض الذي يركز على تنفيذ العبارات المنطقية (مثل AND، OR، XOR، XOR) داخل الكود. يتضمن إنشاء حالات اختبار لضمان اختبار جميع النتائج المحتملة للشروط المنطقية.
الايجابيات
- يوفر مستوى عالٍ من التغطية الاختبارية؛ يمكنه كشف الأخطاء في التعبيرات المنطقية المعقدة.
سلبيات
- يمكن أن يكون من الصعب ويستغرق وقتًا طويلاً لتحقيق تغطية 100%؛ لا يختبر الأخطاء خارج التعبيرات المنطقية.
الفئات:
- الهندسة, الجودة
الأفضل لـ
- اختبار البرمجيات الحرجة للسلامة حيث يمكن أن يكون للأخطاء المنطقية عواقب وخيمة.
Logic-Coverage Testing is particularly valuable in industries where safety is paramount, such as aerospace, automotive, and healthcare, where software failures can lead to catastrophic consequences. This methodology is often employed in the verification phase of software development, especially for systems that rely heavily on intricate logic and decision-making processes. Engineers and testers, including software developers and quality assurance teams, typically initiate this testing approach by analyzing code paths and identifying logical statements that must be executed to ensure complete functional validation. It can be paired with formal verification techniques to increase confidence in the reliability of systems, especially where regulatory standards impose stringent compliance requirements. For example, in the automotive industry, Logic-Coverage Testing could be applied to electronic control units (ECUs) that manage engine performance, where even the smallest error in logic could compromise safety. In healthcare, medical devices running complex algorithms, such as infusion pumps or diagnostic devices, can be subjected to this testing to prevent potential malfunctions that could endanger patient safety. The method can reveal hidden logical conditions that may not be evident through traditional testing approaches, thus improving software robustness. Although it requires significant time and resources to design comprehensive test cases, the high level of coverage achieved allows for greater assurance that all logical branches have been evaluated, mitigating risks associated with undetected software errors.
الخطوات الرئيسية لهذه المنهجية
- Identify all logical statements in the code that can be tested.
- Determine the possible outcomes for each logical statement.
- Create test cases that cover each outcome of every logical condition.
- Execute the test cases and observe the results against expected outcomes.
- Analyze the results to identify any logical errors based on the execution paths taken.
- Refine test cases as necessary to ensure all logical branches have been tested.
- Repeat testing until all logical conditions are reached with satisfactory coverage.
نصائح للمحترفين
- Utilize decision tables to systematically cover all combinations of input conditions, ensuring exhaustive testing of logical outcomes.
- Incorporate mutation testing to verify that the tests effectively identify logical flaws by introducing small changes to the code and checking if tests fail as expected.
- Leverage code coverage tools that can pinpoint untested logical branches specifically, enabling targeted refinement of test cases for improved reliability.
لقراءة عدة منهجيات ومقارنتها, نوصي باستخدام
> مستودع المنهجيات الشامل <
مع أكثر من 400 منهجية أخرى.
نرحب بتعليقاتكم على هذه المنهجية أو المعلومات الإضافية على قسم التعليقات أدناه ↓، وكذلك أي أفكار أو روابط متعلقة بالهندسة.
السياق التاريخي
1828
1850
1854
1854
1911
1928
1950
1827
1848
1850
1854
1895
1914
1943
1970
(إذا كان التاريخ غير معروف أو غير ذي صلة، على سبيل المثال "ميكانيكا الموائع"، يتم تقديم تقدير تقريبي لظهوره الملحوظ)
منشورات ذات صلة
إدارة عمليات التصنيع (MOM)
نظام تنفيذ التصنيع (MES)
خطة مراقبة التصنيع
الاختبار اليدوي
مخططات تقييم المناولة اليدوية (MAC)
أداة تقييم مخاطر المهام اليدوية (ManTRA)