لتقييم مقدار التباين في نظام القياس الذي يرجع إلى جهاز القياس نفسه (قابلية التكرار) والمشغلين الذين يستخدمون الجهاز (قابلية التكرار).
- المنهجيات: بيئة العمل
مقياس R&R (قابلية التكرار والاستنساخ)

مقياس R&R (قابلية التكرار والاستنساخ)
- التحسين المستمر, التصميم لسداسية سيجما (DfSS), القدرة على المعالجة, تحسين العمليات, ضمان الجودة, مراقبة الجودة, التحليل الإحصائي
الهدف:
كيفية استخدامه:
- يقوم العديد من المشغلين بقياس نفس الأجزاء عدة مرات باستخدام نفس المقياس. يتم بعد ذلك إجراء تحليل إحصائي لتحديد النسبة المئوية للتباين الكلي للعملية الذي يُعزى إلى نظام القياس.
الايجابيات
- يساعد على التأكد من أن بيانات القياس موثوقة وجديرة بالثقة؛ ويحدد مصادر الخطأ في القياس؛ وهو أمر ضروري لتحقيق الفعالية التحكم في العمليات والتحسين.
سلبيات
- يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً لإجرائه بشكل صحيح؛ يتطلب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا؛ يتطلب تفسير النتائج فهمًا إحصائيًا.
الفئات:
- لين سيجما, تصنيع, الجودة
الأفضل لـ
- تقييم دقة وموثوقية نظام القياس.
تُنفذ دراسات البحث والمراجعة بالمقاييس على نطاق واسع في مختلف الصناعات مثل التصنيع والسيارات والفضاء والرعاية الصحية، حيث تكون القياسات المتسقة والدقيقة ذات أهمية قصوى لمراقبة الجودة وضمانها. هذه المنهجية قابلة للتطبيق بشكل خاص خلال المراحل المبكرة من تطوير المنتجات، وعمليات الإنتاج التجريبي، والمراقبة المستمرة للجودة. وعادةً ما يشمل المشاركون مهندسي الجودة ومهندسي العمليات والمشغلين الذين يستخدمون أنظمة القياس لتقييم الأبعاد الحرجة ومقاييس الأداء للمكونات. ومن خلال إجراء التجارب حيث يقوم العديد من المشغلين بقياس نفس الأجزاء باستخدام مقياس معين في ظل ظروف مماثلة، يمكن للمؤسسات تحديد مدى التباين الذي يمكن أن يعزى إلى نظام القياس نفسه، وكذلك إلى تباين المشغل. في مجال تصنيع السيارات، على سبيل المثال، تساعد تقييمات قياس القياس وإصلاحه في ضمان توافق قياسات مواصفات المكونات مع معايير السلامة والأداء، وبالتالي تجنب العيوب المكلفة وعمليات الاستدعاء. تمكّن البيانات التي يتم الحصول عليها من التحليل الإحصائي الفرق من تحديد مصادر محددة للتباين، سواء كانت نابعة من مشاكل معايرة المعدات أو اختلافات تقنية المشغل. وتفيد هذه المعرفة في اتخاذ القرارات المتعلقة بالاحتياجات التدريبية للموظفين أو التعديلات في إجراءات القياس أو التحسينات في معدات القياس، مما يؤدي إلى عمليات أكثر موثوقية. يمكن أن يؤدي التطبيق المنتظم لدراسات البحث والاستعراض للقياس إلى تعزيز التزام الشركة بالحفاظ على معايير التصنيع عالية الجودة وتسهيل مبادرات التحسين المستمر ضمن أنظمة إدارة الجودة مثل آيزو 9001 أو منهجيات سيكس سيجما.
الخطوات الرئيسية لهذه المنهجية
- حدد أجزاء القياس وتأكد من أنها تمثل التباين داخل المجتمع الإحصائي.
- تدريب المشغلين على إجراءات القياس للحفاظ على الاتساق.
- اطلب من عدة مشغلين قياس نفس الأجزاء عدة مرات باستخدام نفس المقياس.
- ترتيب القياسات عشوائيًا لتقليل التحيز.
- حساب مكونات التباين من بيانات القياس.
- حلل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية، مثل ANOVA أو التقنيات المكافئة.
- تحديد النسبة المئوية للتغير الكلي للعملية المنسوب إلى نظام القياس.
- تقييم وتوثيق ما إذا كان نظام القياس مناسبًا للاستخدام المقصود أم لا.
- تحديد مصادر الخطأ في القياس وتحليلها لتحسين النظام.
نصائح للمحترفين
- استخدام مخططات التحكم لرصد وتصور التباين مع مرور الوقت وأداء المشغل أثناء دراسة مراجعة وإصلاح المقياس.
- تضمين دورات تدريبية للمشغلين قبل إجراء دراسات R&R للمقياس لضمان الاتساق في تقنيات القياس والتفسيرات.
- قم بإجراء تحليل متعدد الأبعاد يتضمن تفاعلات العوامل في تقييمك الإحصائي لتحديد المصادر الدقيقة لتباين القياس.
لقراءة عدة منهجيات ومقارنتها, نوصي باستخدام
> مستودع المنهجيات الشامل <
مع أكثر من 400 منهجية أخرى.
نرحب بتعليقاتكم على هذه المنهجية أو المعلومات الإضافية على قسم التعليقات أدناه ↓، وكذلك أي أفكار أو روابط متعلقة بالهندسة.
منشورات ذات صلة
محاكاة مونت كارلو
الاختبار المستند إلى النموذج
التحقق من النموذج
بحوث الأساليب المختلطة
تدقيق الأخطاء (بوكا يوك)
اختبار الملف الشخصي للمهمة