حزمة برمجيات DFT و TDDFTFT C/Python تعتمد على طريقة الموجات المعززة بجهاز العرض (PAW). يمكنها استخدام شبكات الفضاء الحقيقي أو الموجات المستوية أو المدارات الذرية.
GPAW
- بايثون
- الكيمياء, المواد, تقنيات النانو, المحاكاة
- ديناميكيات الموائع الحسابية (CFD), المواد, التصحيح الكمي للأخطاء الكمية, المحاكاة, التحليل الإحصائي, التحكم في العمليات الإحصائية (SPC), مقاييس الاستدامة
الميزات:
- نظرية الكثافة الوظيفية (DFT)، ونظرية الكثافة الوظيفية المعتمدة على الوقت (TDDFT)، وطريقة الموجات المعززة بجهاز الإسقاط (PAW)، وشبكات الفضاء الحقيقي، والموجات المستوية، ومجموعات أساس LCAO، ومختلف دوال الارتباط التبادلي، وتحسين الهندسة، والديناميكيات الجزيئية، ودوال الاستجابة (الأطياف الضوئية، والفونونات)، والتكامل مع بيئة المحاكاة الذرية (ASE).
التسعير:
- مجاناً
- فعالة للأنظمة الكبيرة بسبب نهج شبكة الفضاء الحقيقي والتوازي، واجهة برمجة Python النصية الجيدة عبر ASE، خيارات مجموعة أسس متعددة، مطورة بنشاط، مفتوحة المصدر.
- يمكن أن يكون التثبيت والاستخدام الفعال معقدًا، ويتطلب فهمًا كبيرًا لمبادئ DFT والمعايير الحسابية، ويمكن أن تكون الوثائق تقنية للغاية.
الأفضل لـ
- باحثون في علوم المواد وفيزياء المادة المكثفة وكيمياء الكم يجرون حسابات DFT و TDDFT للتركيب الإلكتروني للمواد وخصائصها وديناميكياتها.