رسم خريطة مرئية لمسارات القرارات المختلفة ونتائجها المحتملة، مما يساعد على اختيار مسار العمل الذي يحقق أعلى قيمة متوقعة أو أفضل النتائج.
- المنهجيات: بيئة العمل
تحليل شجرة القرار

تحليل شجرة القرار
- صنع القرار متعدد المعايير (MCDM), تحسين العمليات, مراقبة الجودة, إدارة الجودة, تحليل المخاطر, إدارة المخاطر, التحليل الإحصائي, القيمة المقترحة
الهدف:
كيفية استخدامه:
- يتم إنشاء نموذج شبيه بالشجرة حيث تمثل العقد قرارات أو قرارات غير مؤكدة الأحداثوتمثل الفروع الخيارات أو النواتج الممكنة، وتمثل الأوراق النواتج النهائية مع القيم أو الاحتمالات المرتبطة بها.
الايجابيات
- يوفر إطارًا واضحًا ومنطقيًا لاتخاذ القرارات، ويسمح بإدراج عدم اليقين والمخاطر، ويسهل فهمه وتوصيله.
سلبيات
- يمكن أن تصبح معقدة للغاية مع وجود العديد من نقاط القرار والنتائج؛ تعتمد على تقديرات دقيقة للاحتمالات والقيم؛ يمكن أن تكون حساسة للتغيرات الصغيرة في بيانات المدخلات.
الفئات:
- الاقتصاد, حل المشكلات, إدارة المشاريع
الأفضل لـ
- اتخاذ قرارات معقدة في ظل عدم اليقين من خلال تقييم الخيارات المختلفة وعواقبها المحتملة.
يُستخدم تحليل شجرة القرار في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتمويل وتطوير المنتجات وإدارة المخاطر، حيث يواجه صانعو القرار في كثير من الأحيان حالة من عدم اليقين فيما يتعلق بالنتائج. في مجال الرعاية الصحية، على سبيل المثال، يمكن أن يساعد في تقييم خيارات العلاج من خلال نمذجة معدلات النجاح المحتملة والتكاليف أو الآثار الجانبية المرتبطة بها، مما يسمح للممارسين باختيار أفضل مسار عمل لرعاية المرضى. في مجال التمويل، يستخدم محللو الاستثمار هذه المنهجية لتقييم جدوى الاستراتيجيات المختلفة من خلال موازنة العوائد المحتملة مقابل المخاطر المرتبطة بها، وهو أمر بارز بشكل خاص في الأسواق المتقلبة. عادةً ما تتضمن مرحلة المشروع التي يكون فيها تحليل شجرة القرار أكثر فعالية التخطيط أو التقييم الأولي، حيث يجتمع أصحاب المصلحة لتحديد الخيارات المتاحة واحتمالاتها قبل المضي قدمًا. وغالباً ما يشمل هذا النهج التعاوني مصممي المنتجات والمهندسين ومحللي الأعمال وصناع القرار الذين يجلبون خبرات متنوعة إلى طاولة النقاش، مما يثري التحليل. تتمثل إحدى المزايا المهمة لهذه المنهجية في قدرتها على تمثيل القرارات بصريًا، مما يسهل على المشاركين فهم الآثار المترتبة على الخيارات المختلفة وتعزيز التوافق بين أعضاء الفريق. علاوة على ذلك، فإن القدرة على دمج النتائج الاحتمالية تسمح بفهم أكثر دقة للمخاطر، وهو أمر لا يقدر بثمن عند اتخاذ القرارات التي تتطلب موازنة عوامل مختلفة، مثل التكلفة والوقت والجودة. وبالتالي، فإن تطبيق هذه المنهجية يمكن أن يؤدي إلى عمليات اتخاذ قرارات أكثر استنارة وشفافية وفعالية في مختلف الصناعات ومراحل المشروع.
الخطوات الرئيسية لهذه المنهجية
- حدد مشكلة القرار وأهدافه بوضوح.
- تحديد جميع البدائل الممكنة لاتخاذ القرار.
- تحديد الأحداث غير المؤكدة التي يمكن أن تؤثر على النتائج.
- عيّن احتمالات لكل حدث ونتيجة غير مؤكدة.
- قدِّر القيم أو المردود لكل نتيجة نهائية.
- أنشئ شجرة القرار مع العقد والفروع والأوراق.
- احسب القيمة النقدية المتوقعة لكل مسار قرار.
- تحليل النتائج واختيار مسار القرار الأمثل.
- تقييم الحساسية للتغيرات في الاحتمالات أو القيم.
نصائح للمحترفين
- الاستفادة من تحليل الحساسية لتقييم كيفية تأثير التغييرات في الاحتمالات أو النتائج على القيمة الإجمالية للقرار، مما يسمح بتحديد عوامل الخطر الحرجة.
- دمج عمليات محاكاة مونت كارلو لقياس عدم اليقين في السيناريوهات التي لا يمكن تحديد الاحتمالات فيها بسهولة، مما يعزز متانة نموذج القرار.
- مراجعة شجرة القرار وتحديثها بشكل دوري كلما توفرت بيانات جديدة، بما يضمن بقاء النموذج ملائمًا ويعكس الظروف الحالية وأوجه عدم اليقين.
لقراءة عدة منهجيات ومقارنتها, نوصي باستخدام
> مستودع المنهجيات الشامل <
مع أكثر من 400 منهجية أخرى.
نرحب بتعليقاتكم على هذه المنهجية أو المعلومات الإضافية على قسم التعليقات أدناه ↓، وكذلك أي أفكار أو روابط متعلقة بالهندسة.
منشورات ذات صلة
إدارة عمليات التصنيع (MOM)
نظام تنفيذ التصنيع (MES)
خطة مراقبة التصنيع
الاختبار اليدوي
مخططات تقييم المناولة اليدوية (MAC)
أداة تقييم مخاطر المهام اليدوية (ManTRA)