
Tests A/B : Les meilleures méthodes pour des décisions fondées sur des données
Saviez-vous que les tests A/B peuvent augmenter vos taux de conversion jusqu'à 49% ? Ce fait montre l'importance des
A/B testing is a method used in product design and innovation to compare two versions of a product or feature to determine which one performs better in terms of user engagement or conversion rates. By randomly assigning users to either version A or version B, researchers can gather data on user behavior and preferences, allowing for informed decision-making. This iterative approach helps optimize product performance and enhances the overall user experience based on empirical evidence.
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Designers : connaissez-vous la différence entre l'expérience client (CX) et le design de l'expérience utilisateur (UX) ? Bien qu'il puisse s'agir de la
Nous sommes tous venus de temps en temps avec un PowerPoint technique et agréable à lire, mais il y a eu de nombreux problèmes.
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